Дивидендный калькулятор на Python

В этой статье, я опишу как создавал инвестиционный и дивидендный калькулятор который наращивает ваш капитал по экспоненте за счет сложного процесса.

Ниже приведено несколько скриншотов

Реальный работающий пример на хостинге можно найти по адресу

https://invest.questpro.club/dividends-calculator

Калькулятор хостится на Digital Ocean, сервер на Centos 7, Python + Dash фреймворк для визуализации.

С данным реальным примером, можно начать увлекательное путешествие в мир финансовой грамотности, попутно, ознакомившись с языком Питон, который идеально подходит под задачи автоматизации математических вычислений, а так же фреймворком Даш (на основе более известного фреймворка Flask c элементами ReactJS, но это все под капотом)

Принцип работ инвестиций в дивидендные акции

Один из самых интересных и надежных способов получать пассивный доход — это инвестиции в надежные дивидендные акции.

Наиболее оправданный подход (проверенный годами и многими публичными пассивными инвесторами) — это вкладывать регулярно (например раз в месяц или раз в неделю) одинаковыми суммами в понятные и надежные компании, которые годами наращивают свою выручку и, соответсвенно, дивиденды.

Далее, эти растущие дивиденды ре-инвестируются, что увеличивает регулярные пополнения. Машина раскручивается, и капитал растет.

Все это происходит по экспоненте, как можно убедиться после использования данного калькулятора.

Установка окружения для нашего проекта и размещение на хостинге, публикация.

Подразумевается, что хостинг приобретен, операционная система установлена, веб сервер настроен (или же вы работаете на локальном компьютере на Mac или Linux)

Устанавливаем Python, Dash

> sudo su
# yum -y install python3
# python3 —version
# yum -y install python3-devel

Ранее была создана директория под наш проект (/var/www/invests/). Переходим к ней

# cd /var/www/invests/

Устанавливаем виртуальную среду, для изоляции нашего проекта и дальнейшего открытия его всему интернету

# python3 -m venv venv
# cd /var/www/invests/venv/bin
# source activate

Устанавливаем Flask и Gunicorn, как наиболее распространенный вариант надстройки над веб-сервером, для приложений на Питоне

# pip3 install gunicorn flask

И наш фреймворк для визуализации Даш

# pip3 install dash==1.12.0

Далее можно тестировать конфигурацию, прежде чем разворачивать проект. Создадим 2 тестовых файла в директории проекта — app.py

# cd /var/www/invests
# nano app.py

Вставляем код ниже

#from flask import Flask
import dash
app = dash.Dash()

Сохраняем CTRL+O и закрываем редактор CRTL+X

и наш входной файл — index.py

# nano index.py

Вставляем код ниже

import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
from app import app

app.layout = html.Div([
    html.Label(children="Hello world"),
])
server = app.server
app.config.suppress_callback_exceptions = True
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

Сохраняем CTRL+O и закрываем редактор CRTL+X

Теперь мы готовы запускать нашу тестовую среду (более подробную документацию на английском языке, если это понадобится, можно найти здесь)

# gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 index:server

Наше страничка «Hello world» доступна по адресу

http://{ip_адрес_сервера}:8000

Если успешно запустили, дезактивируем виртуальную среду

# deactivate

и приступаем к настройкам веб-сервера (коим в нашем примере небезызвестный Caddy), чтобы калькулятор был доступен по доменному имени.

Первым делом создаем .service файл в папке /etc/systemd/system

# nano /etc/systemd/system/invests.service

и вставляем следующий код

[Unit]
Description=Gunicorn instance to serve invests
After=network.target

[Service]
User=caddy
Group=caddy
WorkingDirectory=/var/www/invests
Environment="PATH=/var/www/invests/venv/bin"
ExecStart=/var/www/invests/venv/bin/gunicorn --workers 3 --bind unix:invests.sock -m 007 index:server

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Сохраняем CTRL+O и закрываем редактор CRTL+X

Таким образом мы можем стартовать наш сервис (и добавить в авто-загрузку)

# systemctl start invests
# systemctl enable invests

И, последним делом, осталось дать понять, где искать наш сервис веб-серверу. В случае с Caddy это делается максимально просто, плюс с коробки получаем сертификат

# nano /etc/caddy/Caddyfile

и добавляем следующую конфигурацию

your-domain.com {
    tls admin@your-domain.com
    proxy / unix:/var/www/invests/invests.sock
}

Вместо your-domain.com указываем ваше доменное имя

Сохраняем CTRL+O и закрываем редактор CRTL+X

Перезагружаем веб-сервер

# systemctl restart caddy.service

После этого наша тестовая страничка будет доступна по адресу домена

https://your-domain.com

Структура проекта

Для дивидендного калькулятора будем использовать лаконичную структуру файлов, представленную ниже

Путь к проекту: /var/www/invests

Входной точкой проекта будет index.py, роль которого — общая разметка страницы и роутинг (сможем задавать урлы будущим веб-страницам)
Приложение Dash будет инициализироваться в app.py
В папке apps будем хранить содержимое и логику отдельных страниц. Далее внутри этой папки:
__init__.py — в нашем случае, необязательный системный файл
commonmodules.py — общая разметка страниц, верхнее горизонтальное меню, которое поможет навигировать между нашими страницами — домашней страницей и страницей дивидендного калькулятора
home.py — домашняя страница с простейшей версткой
dividends_calculator.py — собственно, страница дивидендного калькулятора, для чего мы все это и проделывали

В следующей разделе приступим к наполнению всех этих страниц